在智慧製造浪潮下，AI 正重新定義產線管理的方式。對以「少量多樣」製造為核心的邁特電子來說，產品頻繁更動、工站設計多樣，導致人工操作比例高、系統觀測困難。這些不易量化的「人因」環節，長期以來是流程優化的盲點。

為了解開這層「黑箱」，邁特從 2019 年起與 PowerArena 合作，在產線上導入地端 AI 影像辨識系統，成功在一條完整產線上實現流程優化、效率倍增，甚至大幅縮短工作站作業時間達 70%，開啟一場從「看不見」到「看得清」的轉型旅程。

▮ 傳統系統的盲區：無法看見「人」的動作

「很多 AOI 系統能偵測產品瑕疵，但對於作業員實際的操作情況，過去一直沒有比較好的觀測方式。」

——邁特電子副總經理 戴憶帆——

以往的 MES 系統雖可記錄產量與工時，卻難以說明為什麼作業卡關。例如在測試站，作業員需要操作多個步驟，傳統系統只能顯示這一站比較慢，卻無法判斷慢在哪個細節。

導入 PowerArena 的「HOP人因作業系統」後，透過攝影機即時捕捉作業員動作，並由 AI 自動標記每個動作的起訖點，進一步分析手部操作、等待時間與異常行為。這不僅讓團隊得以「回放」關鍵畫面，也清楚掌握哪個動作最耗時、哪個步驟容易出錯。

戴憶帆副總經理指出，透過影像分析後發現，許多時間其實花在「貼錯標籤」「拿錯零件」「擺放不順」等細節。透過流程微調與站位優化，其中一個工站的作業時間從原本的 3.5 分鐘，大幅壓縮至僅 1 分鐘。

▮ 七天完成模型微調，讓 AI 真正貼近現場

PowerArena 解決方案總監彭建航表示，其內建 AI 模型對常見產線流程已具備 7～8 成準確率，透過 10～30 分鐘的現場影像資料進行微調後，準確度可提升至 9 成以上，並能在 7 天內完成訓練與部署，快速貼合現場實況。

邁特電子自 2022 年完成第一條導入後，持續與 PowerArena 合作，針對新任務或工作站進行評估，優先選擇具「流程共通性」的站點導入，例如測試站，能在不同產品線重複應用，導入效益高。

▮ 地端部署保障隱私，兼顧安全與效率

在 AI 導入過程中，邁特更重視資料安全與保密性，選擇地端部署架構，採用研華伺服器與 Ubiquiti 攝影機，所有數據皆於內部伺服器處理，避免任何外流風險。PowerArena 亦提供完整地端解決方案，保障客戶資料的自主權與隱私。

如今，AI 不再是大型企業的專利。邁特從一條測試站起步，運用 AI 從細節中找出癥結、改善流程，實現作業時間大幅縮減，也為智慧製造打造更具彈性的升級路徑。

▮ 從單站導入出發，逐步擴展智慧產線

初期導入以「具流程共通性」的工作站為優先，例如測試站、包裝站等，能橫跨多產品線、延伸性高。未來，邁特將持續與 PowerArena 合作，視不同工站特性，評估是否導入影像 AI 系統，逐步擴大智慧化範圍。

戴憶帆也分享：「導入 AI 的重點不是炫技，而是能不能真的幫助現場解決問題。」

▮ 結語：讓每個動作都能被理解，產線才有持續進化的可能

傳統製造現場中的「人」一直是最難觀測的變數。但當我們能精準看見、理解並優化這些動作時，產線效率與品質才真正得以突破。

邁特電子的實踐證明，導入地端 AI，不只是提升速度，更是讓製造現場從「經驗管理」進化為「數據驅動」的重要一環。

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文章取自【未來商務】