在數位轉型浪潮下，智慧製造已成為全球製造業提升競爭力的關鍵方向。本文將分享邁特電子與谷林運算的合作案例，探討如何透過機聯網、雲端數據整合平台，逐步邁向高效智能的工業未來。

就讓我們一起來了解，如何在智慧製造時代中搶占先機，打造更具競爭力的製造環境！

💡谷林運算介紹

 • 創辦人介紹

谷林運算 (GoodLinker) 由創辦人 Ethan (馮輝譯) 於 2018 年在台灣創立。Ethan 為機械工程背景，曾在鴻海富士康擔任要職，參與 Nokia 和 iPhone 智慧工廠開發專案，累積了豐富的智慧製造實務經驗。這些經歷使他深刻理解傳統製造業在智慧化轉型過程中面臨的挑戰，因此創立谷林運算，致力於提供低成本、漸進式的智慧製造解決方案。

 • 谷林運算主要服務內容

谷林運算專注於 AIoT 技術創新，致力於推動智慧製造的普及，讓各類工廠都能輕鬆提升生產效率與管理效能。提供一站式智慧機械升級系統，透過數據可視化技術，讓產線機台運作資訊一目了然，幫助企業即時監測生產狀況，優化決策流程。

其解決方案能有效連結設備與人員，透過 AI 分析與遠端偵測，提升機台運行穩定性，降低維護成本，實現工廠自動化管理，谷林運算讓智慧製造變得更簡單、更高效，協助企業邁向數位轉型。

 • 與邁特合作的契機

谷林運算於 2020 年加入邁特電子硬體加速器計畫，成為受輔導的新創企業。當時，邁特電子提供場域 PoC (概念驗證) 測試機會，使谷林運算得以反覆迭代和優化其產品與服務。

此合作契機促成了雙方的長期合作夥伴關係，隨著邁特電子近年來積極邁向智慧製造領域，與谷林運算的技術整合變得更為順理成章。

 • 智慧化導入的挑戰與應對方案

製造業在導入智慧化裝置前，需考量幾項關鍵問題，包括是否影響設備保固、是否干擾產線作業流程，以及數據整合不善可能導致的「數位孤島」現象。

為了有效解決這些問題，需要先確認感測器或監測裝置的安裝不影響機台保固條款；若無法避免，可選擇外掛式感測器作為替代方案。此外，導入前應進行妥善規劃與設計，以確保設備升級後不會對生產流程造成負面影響。同時，建立資訊串聯與整合平台，確保數據來源保持互通，避免未來因數據串接問題而影響生產運作。

 • 製造業如何邁向智慧製造？

步驟一：建立機聯網系統

“No data, No AI.” —— 谷林運算創辦人 Ethan 在訪談中強調，數據是邁向智慧製造的關鍵基礎。製造業需透過各種感測器和監測裝置收集數據，例如：機台耗電、稼動率、產能等，才能進行後續分析與優化。因此，打造完善的機聯網系統，是實現智慧製造的第一步。

步驟二：結合雲端資源平台

在完成機聯網建置後，企業需要透過雲端平台進行數據整合與視覺化分析。谷林運算開發的「雲端戰情室」平台，可將所有設備的運行數據匯總，提供即時監測與分析，幫助企業快速發現異常，進行即時調整，確保生產效率最大化。

步驟三：大數據分析與 AI 應用

透過長期監測運行數據與生產指標，累積大量資料後，運用大數據分析深入挖掘趨勢與潛在優化點，以提升生產效率。此外，結合 AI 技術進行智能決策與預測分析，進一步優化製程，提升整體生產效能。

 • 智慧升級對於邁特的助益

透過此次智慧化升級，邁特電子預計可提升整體產品品質率 5%。為達成此目標，將從以下三大關鍵指標著手：

• 設備連網率：讓原有設備智慧化升級，著手建立起設備物聯網系統。
• 產線稼動率提升：透過感測器監測數值進行優化分析，提高生產效能。
• 製程資料可視率：藉由「雲端戰情室」統一整合設備資訊至雲端資料庫中。

 • 深化智慧製造技術，開創高效智能未來

面對不斷變化的市場需求，邁特電子將持續深化智慧製造技術的應用，透過機聯網、大數據分析，並探索更多 AI 與自動化解決方案，進一步提升生產效率與靈活性。

我們將與產業夥伴攜手合作，導入更高階的數據分析與智能決策系統，以應對未來的挑戰，並持續推動電子製造業的數位轉型，並為客戶提供更高效、更智能的電子製造解決方案。